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原本備受期待的2020新年代，在某些國家并沒有出現(xiàn)我們所期望的華麗開局，制造業(yè)企業(yè)沒有看到經(jīng)濟增長和繁榮，反而因為新冠疫情帶來的消極影響一直苦苦支撐，尤其是供應(yīng)鏈不穩(wěn)定、運輸問題、工人短缺和通貨膨脹等問題。

　　雖然對于大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)而言，此次疫情是百年難遇的挑戰(zhàn)，但它也迫使許多制造業(yè)企業(yè)通過加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步適應(yīng)這一挑戰(zhàn)。云計算、機器人流程自動化、低代碼開發(fā)等技術(shù)是這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，它們給制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了無數(shù)探索新解決方案的機會。

　　以下列出的2022年全球制造業(yè)的七大趨勢，或許一定程度上能夠反映出當下的真實現(xiàn)狀。

　　1. 消費者驅(qū)動型制造

　　正如當今的技術(shù)發(fā)展速度，消費者的需求日新月異，這使得制造業(yè)企業(yè)難以迅速提供消費者所需的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　如今，客戶寄予制造業(yè)企業(yè)的最低期望是能夠當天交付、提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，并實現(xiàn)透明的交付流程。但如果制造業(yè)企業(yè)想要讓自己的業(yè)務(wù)脫穎而出并保持全球范圍內(nèi)的競爭力，就需要具備高度敏捷性和靈活性，但傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式顯然無法做到這一點。

　　消費者驅(qū)動型制造側(cè)重于預(yù)測產(chǎn)品使用者的需求。但如何預(yù)測？答案是將各種新技術(shù)和功能，例如數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）等集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)和軟件中。

　　制造業(yè)企業(yè)可以實施諸如數(shù)字化質(zhì)量控制、資產(chǎn)位置監(jiān)控和物料自動補給等策略來提高運營效率并更快地將產(chǎn)品送到消費者手中。這些技術(shù)讓用戶和利益相關(guān)者可以自主選擇數(shù)字互動體驗。

　　2. 穩(wěn)定、可預(yù)測的供應(yīng)鏈

　　制造業(yè)企業(yè)正處于一個市場供需不斷波動的時期。德勤（世界四大會計師事務(wù)所之一）指出，大多數(shù)采購經(jīng)理將繼續(xù)面對高消費者需求、材料和運費成本上升以及交貨緩慢所引起的系統(tǒng)性問題。

　　供應(yīng)中斷已成為“家常便飯”，而且代價高昂。但許多制造業(yè)企業(yè)正在研究使供應(yīng)鏈和物流變得更加可預(yù)測的模式。使用AI、數(shù)據(jù)分析和傳感器等技術(shù)取代人工，可以幫助供應(yīng)鏈管理者識別規(guī)律、預(yù)測采購需求并更好地管理庫存。正如德勤所指出，“數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析能夠有效幫助制造業(yè)企業(yè)采取更加靈活的多層措施來應(yīng)對供應(yīng)鏈的意外中斷。”

　　3. 互聯(lián)服務(wù)

　　技術(shù)在增強制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營水平的同時，也在改變它們?yōu)榭蛻籼峁┑姆?wù)。

　　互聯(lián)服務(wù)是基于工業(yè)產(chǎn)品的可聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所提供的額外服務(wù)。Capgemini（凱捷咨詢）在評估制造業(yè)互聯(lián)服務(wù)時表示：“制造業(yè)的業(yè)務(wù)模式正在轉(zhuǎn)向按使用量付費和按生產(chǎn)量付費，客戶并不為實際的產(chǎn)品付費，而是為產(chǎn)品所帶來的收益付費?！?/p>

　　互聯(lián)服務(wù)帶來了無窮的可能性，其中的一些最著名的例子包括：

• 車輛遠程信息處理

• 設(shè)備和機器遠程控制

• 預(yù)測性維護

• 智能家居解決方案和自動化

　　互聯(lián)服務(wù)為客戶創(chuàng)造了更好的體驗，也使制造業(yè)企業(yè)能夠在競爭中脫穎而出。制造業(yè)企業(yè)可以在客戶業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的每一個關(guān)鍵點采集數(shù)據(jù)，然后使用這些數(shù)據(jù)不斷提高產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的質(zhì)量?；ヂ?lián)服務(wù)也為制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了固定的收入來源和更高的利潤率。

　　4. 智能工廠

　　智能工廠也被稱為數(shù)字工廠或智慧工廠。智能工廠使用高度自動化和自適應(yīng)設(shè)備與機器來提高工作效率和靈活性，通過傳感器追蹤產(chǎn)品和庫存，并通過支持云計算的機器實時了解維護需求。

　　阿迪達斯是一家具有前瞻性的制造業(yè)企業(yè)。為了打造一座未來工廠，阿迪達斯為其“高速工廠”配備了3D打印機、機械臂、激光切割機器人和物聯(lián)網(wǎng)工具，使這座工廠能夠快速創(chuàng)建各種模型并且迅速批量生產(chǎn)。阿迪達斯使用自動化技術(shù)和機器人來協(xié)助員工快速打印產(chǎn)品模板，通過縮短交貨時間滿足消費者的需求變化。

　　5. 工業(yè)4.0和數(shù)字經(jīng)濟

　　我們正處于第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）。第三次工業(yè)革命給我們帶來了數(shù)字技術(shù)，而工業(yè)4.0將帶來超級自動化、物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠和大數(shù)據(jù)。這些技術(shù)的進步使得數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

　　根據(jù)TechTarget的解釋：“第四次工業(yè)革命建立在數(shù)字革命的基礎(chǔ)上，目前的技術(shù)將不斷深化物理世界和網(wǎng)絡(luò)世界的連接?！奔夹g(shù)正在迅速發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)需要不斷調(diào)整業(yè)務(wù)模式、提高經(jīng)營水平并比以往更快、更好地完成各項任務(wù)。

　　數(shù)字經(jīng)濟催生了一批高度依賴現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的公司、產(chǎn)品和服務(wù)，比如國外的網(wǎng)飛、聲田、愛彼迎、優(yōu)步和來福車等。而隨著技術(shù)的發(fā)展，競爭環(huán)境也在發(fā)生變化。例如網(wǎng)飛通過提供流媒體服務(wù)走在了數(shù)字化的前沿，而曾經(jīng)占據(jù)美國影片出租市場龍頭位置的百視達，正是在數(shù)字化交鋒中失利，才落寞“神壇”。試問在當今幾乎人人都有網(wǎng)飛賬戶的時代還有多少人記得百視達？

　　除此之外，醫(yī)療設(shè)備制造領(lǐng)域也取得了巨大的進步。血糖儀曾經(jīng)是一種依靠電池供電、不具備聯(lián)網(wǎng)功能的檢測設(shè)備?，F(xiàn)在，大多數(shù)此類設(shè)備已經(jīng)完全與數(shù)字世界連接。制造業(yè)企業(yè)可以獲得更好的洞察，用戶可以追蹤自身的健康狀況，醫(yī)療機構(gòu)可以更好地滿足病人的需求。

　　6. 可持續(xù)發(fā)展

　　制造業(yè)企業(yè)希望能夠在全球快速、大規(guī)模地交付產(chǎn)品，而這不可避免地給我們的環(huán)境造成了壓力。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的報告，美國制造業(yè)占到該國直接碳排放量的23%，歐洲制造業(yè)每年排放8.8億噸二氧化碳。

　　這是因為制造業(yè)企業(yè)過去一直采取“獲取-制造-浪費”的線性模式，這種模式依賴于化石燃料、過度生產(chǎn)和過度浪費。但越來越多的制造業(yè)企業(yè)正在轉(zhuǎn)向循環(huán)經(jīng)濟。

　　循環(huán)經(jīng)濟運用AI和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)流程自動化、簡化運營并提高效率。每個制造階段均遵循回收-翻新-再制造的模式以減少浪費并降低成本，進而減少公司在生產(chǎn)過程中的碳排放。數(shù)字化流程能夠為制造業(yè)企業(yè)提供實時洞察，幫助他們快速做出決策，不斷朝他們的可持續(xù)發(fā)展目標邁進。

　　7. 超級自動化

　　超級自動化是Gartner 2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，指的是“一種規(guī)范且業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法，可以快速識別、審查和自動執(zhí)行盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程?！?/p>

　　超級自動化需要通過協(xié)調(diào)AI、傳感器、機器學(xué)習(xí)、機器人流程自動化（RPA）、低代碼開發(fā)平臺和業(yè)務(wù)流程管理（BPM）工具等技術(shù)的使用來實現(xiàn)。

　　制造業(yè)在某種程度上處于高度孤立的環(huán)境之中，許多企業(yè)機構(gòu)仍然依賴耗時的人工流程。超級自動化能夠接替人工任務(wù)并使運營過程變得更加透明。制造業(yè)企業(yè)可以將重復(fù)但關(guān)鍵的工作流程交給自動化技術(shù)，這樣員工就可以全力完成更復(fù)雜的任務(wù)，例如推動創(chuàng)新。

　　制造業(yè)企業(yè)如何加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　任何企業(yè)都不可能在一夜之間實現(xiàn)超級互連和數(shù)字優(yōu)先。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對任何企業(yè)而言都是一項重要的舉措，尤其是有人工流程、遺留系統(tǒng)以及孤立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的制造業(yè)企業(yè)。而低代碼開發(fā)和多重體驗平臺可以快速推動轉(zhuǎn)型流程。